行转列不再复杂：SQL高手都在用的技巧揭秘

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背景

在数据分析中，我们常常需要将纵向排列的数据转换为横向展示，以便更直观地进行分析或生成报告。这个过程就是 行转列，又称为 Pivot 操作。在 SQL 中，如何将行数据高效转换为列数据是一项非常实用的技巧，无论是生成动态报表，还是在数据透视分析中应用，都能够大显身手。

在这篇博文中，我将带你从零开始，深入理解 SQL 中行转列的原理，并通过常见的数据库示例逐步展示行转列的多种实现方式。

行转列是什么

行转列操作可以帮助我们将多行数据转换成不同的列，尤其在处理 数据透视 时非常有用。行转列广泛应用于需要汇总、整理数据的场景，如报表生成和业务分析。

假设有一张销售表 sales，记录了每个季度的销售额：

yearquarterrevenue
2023Q15000
2023Q27000
2023Q36000
2023Q48000

我们的目标是将不同季度的销售额变成每一年的列展示，比如：

yearQ1Q2Q3Q4
20235000700060008000

常见行转列方法

方法 1：使用 CASE WHEN 实现行转列

CASE WHEN 是行转列的经典方式，也是我最喜欢使用的方式，这个方式适用于大多数 SQL 数据库。


SELECT
  year,
  SUM(CASE WHEN quarter = 'Q1' THEN revenue ELSE 0 END) AS Q1,
  SUM(CASE WHEN quarter = 'Q2' THEN revenue ELSE 0 END) AS Q2,
  SUM(CASE WHEN quarter = 'Q3' THEN revenue ELSE 0 END) AS Q3,
  SUM(CASE WHEN quarter = 'Q4' THEN revenue ELSE 0 END) AS Q4
FROM sales
GROUP BY year;
  1. 通过 CASE WHEN 判断每一行属于哪个季度，使用 SUM 聚合数据，确保同一年内的季度销售额正确归类到各自的列中。
  2. GROUP BY 按年份分组，以获得每年的季度销售额汇总。

方法 2：使用 PIVOT 语句

某些数据库（如 SQL Server 和 Oracle）提供了专门的 PIVOT 语句来实现行转列。


SELECT *
FROM sales
PIVOT (
  SUM(revenue)
  FOR quarter IN ('Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4')
) AS pivot_table;
  1. PIVOT 语句自动将季度 (quarter) 转为列，并对销售额 (revenue) 进行汇总。
  2. 相比于 CASE WHEN，PIVOT 更加简洁，但并非所有数据库都支持。

总结

其实从我个人而言，更喜欢用case when的方式，这个方式更通用，也方便理解和记忆


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